Nov. 11, 2022-L’intelligence artificielle recèle un grand potentiel en médecine, aidant les médecins à détecter un cancer de la peau, signalant les problèmes potentiels sur une radiographie pulmonaire et assistant dans de nombreuses autres procédures. Le dépistage du cancer colorectal lors d’une coloscopie en est un autre excellent exemple.  

Une coloscopie-recommandée pour les Américains à risque moyen de cancer à partir de 45 ans-ne sera pas très différente pour les patients avec l’ajout de l’intelligence artificielle, ou IA. Mais en coulisses, l’IA pourrait rendre la détection de polypes précancéreux ou de lésions cancéreuses plus probable. 

“La coloscopie améliorée par l’IA augmente efficacement la capacité du médecin à trouver même les polypes précancéreux les plus subtils”, explique Tyler M. Berzin, MD, gastro-entérologue au Center for Advanced Endoscopy du Beth Israel Deaconess Medical Center à Boston. 

La technologie est conçue pour signaler tout ce que l’ordinateur “voit” comme suspect, mais elle ne remplace pas la formation et l’expertise d’un gastro-entérologue. Même avec l’IA, les médecins restent aux côtés du patient et effectuent la procédure. 

Le médecin garde le contrôle total, explique Prateek Sharma, MD, gastro-entérologue et professeur de médecine à la Faculté de médecine de l’Université du Kansas à Kansas City, KS. « L’IA les aide et les alerte des polypes du côlon – les lésions précancéreuses du côlon-afin que le médecin puisse les retirer.”

La Controverse Continue

La taille, la hauteur et le nombre comptent pour les polypes. Les médecins retirent ou biopsient généralement des lésions de 10 millimètres et plus. 

Mais il reste moins de consensus sur la meilleure approche pour les polypes plus petits.

“La pertinence clinique de la détection et de l’élimination des adénomes de petite taille (5 à 9 mm) ou de petite taille (moins de 5 mm) est un sujet de débat en cours,” Berzin et ses co-auteurs ont écrit dans une revue de gastroentérologie de premier plan en mai 2020. 

L’un des inconvénients potentiels de l’utilisation des outils de polype d’IA, par exemple, est “le risque d’éliminer un plus grand nombre de polypes minuscules ou hyperplasiques, ce qui augmente le coût et le risque, sans aucun avantage pour le patient”, explique Berzin. 

” Les gastro-entérologues qualifiés sont des experts dans l’identification et l’élimination des polypes précancéreux du côlon », explique Berzin. « Mais un gastro-entérologue travaillant avec un outil de détection de polypes d’IA a un gros avantage car les outils de vision par ordinateur d’IA peuvent analyser simultanément chaque pixel du moniteur d’endoscopie et peut le faire sans être distrait ou fatigué même pendant une milliseconde.”

L’avantage pour les patients est “une autre paire d’yeux à la recherche de polypes et aidant le médecin”, explique Sharma, qui est également président du groupe de travail sur l’intelligence artificielle de l’American Society for Gastrointestinal Endoscopy.

Comment Ça Marche

L’IA est basée sur des instructions informatiques appelées algorithmes qui apprennent la différence entre les images et les vidéos de coloscopie inquiétantes et bénignes. L’IA s’améliore au fil du temps dans un processus appelé apprentissage automatique. Lorsqu’un système d’IA repère un sujet de préoccupation potentiel, la technologie attire l’attention sur celui-ci en l’encadrant dans une case à l’écran. Certains systèmes émettent également une alarme sonore. 

“Nous constatons un plus grand intérêt pour l’utilisation de ces algorithmes car ils normaliseront la détection des polypes par les endoscopistes et, par conséquent, réduiront le nombre de cancers du côlon manqués”, explique Sravanthi Parasa, MD, gastro-entérologue aux Services de santé suédois à Seattle. 

“Ces produits gagnent lentement du terrain. Pendant la planification de la coloscopie, les patients devraient demander si leur endoscopiste a accès à des outils de diagnostic augmentés”, dit-elle. 

La technologie n’est pas précise à 100% du temps – il peut y avoir des faux positifs lorsque le système signale une bulle dans le côlon, par exemple, comme potentiellement dangereuse. Ce n’est qu’une des raisons pour lesquelles les médecins ont toujours le dernier mot pour savoir si un polype est suspect ou non. 

IA ou pas d’IA, “la coloscopie est depuis longtemps notre outil le plus efficace pour prévenir le cancer du côlon, détectant les polypes précancéreux plus tôt que toute autre méthode de dépistage”, explique Berzin, également professeur agrégé de médecine à la Harvard Medical School.

L’IA Peut Être Coûteuse

L’IA et l’apprentissage automatique jouent déjà un rôle dans les technologies “intelligentes” (smartphones, montres intelligentes et haut-parleurs intelligents), les voitures autonomes et les logiciels de reconnaissance vocale. Mais l’utilisation de l’IA en médecine est relativement nouvelle. Et comme beaucoup de nouvelles technologies, c’est aussi cher. “L’équipement d’IA doit être acheté et coûte cher”, explique Sharma.  

“Le coût des algorithmes peut actuellement être prohibitif pour certains centres dans le paysage actuel des soins de santé”, convient Parasa. “Le coût est susceptible de baisser à mesure que de plus en plus d’algorithmes entrent sur le marché de l’IG, comme c’est le cas avec d’autres solutions logicielles.”

Le Cancer Colorectal Est Fréquent

Sans compter certains types de cancer de la peau, le cancer colorectal est le quatrième cancer le plus fréquent chez les Américains. C’est également la quatrième cause de décès liés au cancer aux États-Unis, le Rapports du CDC. Plus de 150 000 Américains recevront un diagnostic de cancer colorectal et plus de 50 000 mourront en 2022, selon Chiffres de l’Institut National du Cancer. 

Perspectives Futures

D’autres recherches sont nécessaires pour examiner comment les humains et cette technologie interagissent, dit Berzin. “La recherche la plus intéressante dans ce domaine ne consistera pas à comparer « médecin contre IA », mais se concentrera sur la compréhension des nuances de « médecin plus IA ».’”

Aux États-Unis, il existe au moins trois algorithmes d’IA approuvés par la FDA pour la détection des polypes, et d’autres sont en cours de développement, dit Parasa. 

“En outre, d’autres applications actuellement disponibles sur le marché européen pourraient être disponibles sur le marché américain dans un proche avenir, y compris la caractérisation des polypes.”

« À mesure que le domaine mûrira, nous verrons probablement plus d’outils d’augmentation de l’IA qui nous aideront à détecter et à diagnostiquer les affections gastro-intestinales en temps réel”, ajoute-t-elle. “Une suite d’algorithmes comme celui-ci améliorera certainement les soins et les résultats pour les patients.”

Même si l’IA est en quelque sorte un travail en cours en médecine, Berzin s’attend à ce que la combinaison du médecin et de la technologie de l’IA “se traduise par la protection la plus élevée possible contre le cancer du côlon à long terme.”